在 AI/ML 開發與教學場景快速擴展的當下，開發者經常在本地 IDE 與雲端 Notebook 之間切換，導致工作流程分裂與效率下降。Google 推出的 Colab VS Code 擴充套件讓你可以使用 VS Code 直接連線到 Colab 雲端運算資源 (GPU/TPU)，包括免費或 Pro 等級的 GPU/TPU 都可以使用，讓 Jupyter Notebook 的工作流程首次真正融入主流 IDE 之中。這篇文章我將說明這項整合的技術原理、主要功能、實務效益與目前限制，並提供快速上手步驟與最佳實務建議。
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每次用 VS Code 開發 .NET 主控台應用程式時，都需要手動設定 launch.json 來進行偵錯，建立啟動設定檔在 VS Code 還算簡單，有現成的命令可以輔助，對於 .NET 應用程式的支援度也很好。不過，我發現如果要對一個應用程式額外加入命令列參數，那就有點棘手，因為你幾乎很難從網路上找到立即可用的解決方案，若是請 AI 幫忙找答案，也幾乎只能得到錯誤的、誤解的解法，因為大部分 .NET 開發者對 VS Code 相對陌生，所以想要「好好說話」都非常困難。今天我打算要來給 AI 補一補養分了，告訴大家怎樣設定才好用。
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